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来了!沉积层序模拟神器DionisosFlow2021

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发表于 2021-8-8 12:45:28 | 显示全部楼层 |阅读模式


品质源于技术 服务源于态度
这是阿什卡微信公众号第903篇原创文章
首发于2021年8月7日


2021年7月下旬,法国石油研究院释放了2021版的OpenFlow Suite,其中DionisosFlow2021在工具的多功能性、物源供应和碳酸盐岩产率参数、新属性、模型合成地震以及与CougarFlow相关联的不确定性分析等方面做了改进与增强。


1.物源供应编辑器(Sediment Supply editor)


新的物源供应编辑器利用平面图及曲线图提供了多个选项,使物源供应参数的编辑更加便捷,且显示每个物源参数的同时能够显示总供应量、总流量的变化。曲线图能显示包含沉积物供应量、水流量、海平面、降雨量、蒸发量及其他参数的一组曲线。


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2.碳酸盐岩产率编辑器(Carbonate Production)


该编辑器的面版整体做了调整,产率与水深、年代的三项坐标图拆解为水深与产率、年代与产率等的二项坐标图,使各岩性产率随水深、年代的变化更易对比分析。


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波浪能量显示改进后可同时显示深波基面低频波浪与长期风暴浪的影响。


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3.模拟参数编辑器(Simulation Parameters)


随着软件处理能力的提高,模型越来越大,模型层数增加(>1000),工区所占存储空间增大,为了节省模拟时间及不必要的中间结果占用空间,用户可自定义存储步长。


“All Time Markers+Custom Frequency”选项可节省每个步长结果输入的时间,并可使用户利用时间步长播放器浏览研究区沉积历史。


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4.新增属性(New Property)


DionisosFlow2021新增了2个属性:平均水流量(Mean Water Discharge)和漂流能量(Drift Energy)。


(1)平均水流量


该属性是每步模拟结果的水流量的平均值,与沉积结构一致性更好,优于水流量(Water)属性(每步模拟结束时生成),两属性均保存于Grids中。


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(2)漂流能量(Drift Energy)


波浪能量(Wave Energy)是波浪引起的震荡能的近似值,漂流能量(Drift Energy)则是波浪传播过程中引起的连续沿岸流的近似值。碳酸盐岩的生成可用波浪能量或漂流能量作为约束条件。漂移能量可在Output Properties中勾选模拟输出。


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5.贴体网格合成地震(Synthetic Seismic on Fitted Grid)


Dionisosflow之前已经提供了一种将地层网格拟合到当前模拟厚度的后处理选项,而新版本中又提供了利用贴合实际地层厚度的网格生成合成地震的可能性。这个选项使合成地震与实际地震数据的对比更容易,且更具相关性。


贴体网格可在“Markers and Grid Post-Processing”下选择并生成,这时“Generate Synthetic Seismic”中即可选择Fitted Grid生成相应的地震数据。


提示:当用户实际的地层厚度数据准确合理,且模拟厚度校准与实际厚度相近时,建议使用该功能。此时的贴体网格模型可消除模拟厚度与实际厚度之间的误差,与实际厚度一致。


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6.平面图的敏感性及风险分析(Sensitivity & Risk Analysis on Maps)


利用CougarFlow的面响应法可得到任何输出结果对应的输入参数的敏感性平面图。该结果包括原始参数平面图及具有主要影响的不确定参数平面图。另外,应用估算工具查询响应面可快速生成任意组合测试参数的敏感性平面图(如,净砂岩厚度),这样的分析可用于整个模型或任何选定的时间层段内。


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有8个参数输入的净砂岩厚度敏感性平面图


任何属性的P10-P90图都是现成的,而且其它百分图的即时计算可通过CougarFlow的工具“Map Analysis”中的“Risk Percentile Maps”得到。利用这些平面图可对结果进行快速风险评价(如,净砂岩厚度、TOC、盖层厚度等),综合参数敏感性平面图,生成整个模型或某层段的风险评价图。


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用户自定义标准的概率平面图(如,储层厚度>50m)也可通过响应面的数千个采样点快速生成。可利用几个响应面结果生成综合概率图(如,源岩、储层、盖层综合概率图)。


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7.自动校准(Towards Autoumatic Calibration)


现在可以在所有实验设计模拟中计算目标函数,可快速量化模拟结果和实际井厚度、岩性百分比和/或岩相数据之间的误差。目标函数分析特别确定了最佳校准模拟,如,the optimized case。可对所有井的校准一起进行评估(单个响应),或单独评估(多个响应)。权重可应用于井和/或层序以及井属性。


对目标函数的敏感性分析表明:为了更好地进行校准,需要改变哪些参数。因此,使用此新选项,可以在运行模拟中确定优化情况,并确定如何获得更好的优化,这是实现全自动校准的第一步。


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